一项实验室研究表明，可以通过放大肿瘤附近看似健康的组织来预测一个人的肺癌是否可以在手术后恢复。
肺癌是 美国癌症死亡的主要原因。中的一个 最常见的类型 是肺腺癌，它 出现在肺部空气囊的细胞中。在癌症传播之前，对这种疾病早期阶段的常规治疗是 手术以切除肿瘤。但是，即使在早期阶段被捕获，腺癌等癌症也会返回 30％的时间，到目前为止，还没有准确的方法来预测是否会发生这种情况。
在周三（11月8日）发表的新研究中 自然通讯，科学家分析了来自143名患有早期肺腺癌的143名男性和女性的组织样本。他们发现基因的活性，特别是参与的基因 炎，在与肿瘤细胞相邻的健康肺组织中，能够更准确地表明患者的癌症在手术后五年内恢复了，而不是肿瘤细胞中的相应基因表达。
这项新研究仅在实验室中，在分离的组织样品中进行。但是，研究人员希望这些发现最终可以用来给患者高度复发风险，并确保他们获得额外的护理。
有关的： ACS说，数以百万计的人需要肺癌筛查。
“如果确定患者处于高风险状态，那么您可以做两件事：更频繁地监视他们，或者均匀;但是，这当然需要进行临床试验，请考虑外科手术外的潜在疗法，”共同研究作者，” 亚里士多德tsirigos纽约大学Langone Health的癌症生物学家告诉Live Science。例如，一些有助于人体细胞检测和攻击肿瘤的免疫疗法是 已经被试用了 他说，在早期肺癌。
在实验室研究中，科学家专注于转录组，这意味着所有 RNA 它们采样的组织中的分子。RNA可以说明如何从细胞的DNA到其蛋白质制造工厂构建蛋白质。此外，团队收集了有关患者疾病是否在手术后恢复的信息，以回顾性地预测他们使用的风险 人工智能。
总体而言，作者发现，分析健康肺组织的RNA准确地预测了癌症复发的时间为83％，而肿瘤细胞RNA的RNA为63％。
作者还发现，炎性蛋白的RNA，例如 肿瘤坏死因子 - 和α; （tnf-＆alpha;）和 干扰素伽马 （IFN＆Gamma;）是复发的最强预测指标。在研究的另一部分中，作者发现，同一组炎症蛋白也与其他类型癌症患者（例如 胸部 和肾癌。他们使用来自 癌症基因组图集，在12年内从美国11,000多名患者收集了一组癌组织样本。
Tsirigos说，在可以在临床试验中测试这项研究之前，需要进一步的研究，以准确了解是什么激活了健康组织中这些炎症基因的原因，以及如何预测复发。
Tsirigos理论上认为，由于在免疫细胞和非免疫细胞中都可以看到炎症性RNA特征，因此免疫细胞可能实际上检测到隐藏在看似健康的组织中的肿瘤细胞，或者它们可能触发的炎症使其他健康的细胞破坏了炎症，并将其推动并推动它们变成癌。但是，目前，这些只是想法。
Tsirigos说，与此同时，即使没有发现针对高危患者的特定疗法，这些炎症特征也可能仍然是医生的宝贵诊断工具。
本文仅是出于信息目的，不打算提供医疗建议。
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